Werkstudent (m/w/d) Data Science / Data Analytics

BHS Corrugated ist mit ca. 3.400 Mitarbeitenden an ihrem Hauptsitz in Weiherhammer, Deutschland sowie in mehr als 20 Ländern weltweit vertreten und ist der führende Lösungsanbieter in der Wellpappenindustrie. BHS Corrugated ist als Lifecycle-Partner durchweg stark in ihrem gesamten Produkt- und Leistungsspektrum: von der Entwicklung und Produktion über Installation und Wartung bis hin zu einer Vielzahl an innovativen Servicelösungen in den Bereichen Riffelwalzen, Einzelmaschinen, kompletten Wellpappenanlagen, Industrie 4.0, Logistik sowie mit der Integration von Digitaldruck in die Wellpappenanlage.

BHS Corrugated Maschinen- und Anlagenbau GmbH ist auf der Suche nach einem

Werkstudenten (m/w/d) Data Science / Data Analytics

Zu Ihren zukünftigen Aufgaben gehören insbesondere:

• grundlegende Arbeitspraxis: Projektlisten und Auftragseingänge der letzten Jahre der BHS (global) für das Neumaschinengeschäft (Business Unit Equipment)
• Aufstellen, Testen und Validieren von intern vorgegebenen/eigenen Hypothesen, z.B. durch Analyse der vorhandenen Auftragseingänge und somit retrograde Analyse und Gegentestung
• Überprüfung von (Schein-) Korrelationen der Hypothesen
• Überprüfung der Hypothesen auf zukünftige Anwendbarkeit
• eventuell Einbeziehung von (äußeren) wirtschaftlichen Einflussfaktoren auf die Fragestellung
• Weiterführung & Evaluierung bisheriger Erkenntnisse aus früheren Aktivitäten hierzu
• Modellierung bzw. Unterstützung bei einer potenziellen systemischen/automatisierten Umsetzung
• Ziel: Möglichkeiten der Antizipation von Auftragseingängen auf Basis von Bewegungen/Veränderungen in der Projektliste (Angebote/Leads) im Neumaschinengeschäft

Ihr fachliches und persönliches Profil:

• analytisches Denkvermögen und Know-how in statistischen Methoden
• Softwarekenntnisse in Python, R oder ähnlich
• Erfahrung im Aufstellen und Testen von Hypothesen
• eigenständiges und strukturierte Arbeitsweise
• gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• wirtschaftswissenschaftliches Studium o.Ä.
• erste Erfahrungen in statistischer Modellierung (Zeitreihen-, Regressionsanalyse, o.Ä.) von Vorteil

Wir bieten:

• Möglichkeit von Homeoffice / mobilem, ortsunabhängigem Arbeiten
• Ein gutes und kollegiales Betriebsklima
• Umfassende, langfristig orientierte Einarbeitung mit Patensystem
• Attraktive Gesundheitsangebote inkl. eigenem Fitnessstudio und Massageangebote – natürlich gratis
• Modernes Betriebsrestaurant
• Aufnahme Stipendiatenprogramm bei ausgezeichneten Leistungen
• Gute Übernahme-Chancen
• Kurze Hierarchie- und Organisationswege